Volumul de date este în crestere și necesită o bună organizare. Arhivarea electronică a documentelor reprezintă o soluție eficientă de păstrare a datelor în siguranță. Despre cum să folosești inteligența artificială (AI) pentru inovarea sistemelor de arhivare digitală dintr-o companie am discutat cu Spyros Sakellariou, Group Director for AI and Data Analytics la AUSTRIACARD Holdings.
Club IT&C: Cum simplifică tehnologia AI procesul de arhivare electronică? Exista dificultăți în procesul de arhivare?
Spyros Sakellariou: Tehnologia AI joacă un rol crucial în simplificarea procesului de arhivare electronică în multe moduri și eficientizează procesul de arhivare electronică prin reducerea eforturilor manuale, îmbunătățirea eficienței și permite o mai bună organizare, optimizează capacitatea de căutare și analiză a informațiilor arhivate. În produsele noastre am introdus și utilizăm Generative AI pentru optimizarea fluxurilor de Data management.
De exemplu, modelele de limbaj generativ AI pot clasifica și organiza documente automat pe baza conținutului, tipurilor, datelor și altor parametri, ceea ce elimină necesitatea organizării manuale și facilitează căutarea și preluarea anumitor documente. AI facilitează, de asemenea, indexarea și clasificarea corectă a documentelor prin extragerea informațiilor relevante din documente, cum ar fi puncte de date cheie, nume, date și alte metadate.
Tehnologia AI economisește timp cu capabilitățile de căutare care permit utilizatorilor nu numai să localizeze rapid anumite documente căutând cuvinte cheie, expresii, ci și să efectueze căutări conceptuale. AI poate analiza conținutul documentelor pentru a identifica modele, tendințe și informații care ar putea să nu fie imediat evidente. Acest lucru poate fi valoros pentru luarea deciziilor și planificarea strategică.
Nu în ultimul rând, AI poate ajuta la aplicarea politicilor de securitate prin detectarea automată a informațiilor sensibile și asigurarea conformității cu reglementări precum GDPR sau HIPAA. De asemenea, poate semnala potențialele riscuri de securitate sau vulnerabilități ale datelor arhivate.
Club IT&C: Poate duce utilizarea algoritmilor AI la eliminarea erorilor umane și creșterea eficienței?
Spyros Sakellariou: Algoritmii AI au potențialul de a reduce erorile umane și de a crește eficiența în diverse sarcini și industrii, în timp ce este esențial să se evalueze și să se monitorizeze cu atenție performanța acestora pentru a se asigura că sunt utilizați în mod responsabil și eficient. Prin automatizarea proceselor repetitive și manuale, AI poate ajuta la eficientizarea operațiunilor și la minimizarea riscului de erori cauzate de factori umani, cum ar fi oboseala, distragerea atenției sau supravegherea. Algoritmii de învățare automată pot, de asemenea, să analizeze continuu datele și să le îmbunătățească performanța în timp, ceea ce duce la un proces decizional mai precis și mai eficient.
Cu toate acestea, este important de reținut că AI nu este lipsit de limitări și provocări. Eficacitatea algoritmilor AI depinde de calitatea datelor pe care sunt antrenați, iar informaţiile din date pot duce la rezultate părtinitoare. În plus, este posibil ca sistemele de AI să nu fie întotdeauna capabile să-și explice deciziile într-un mod ușor de înțeles pentru oameni, ceea ce poate fi o provocare în aplicațiile critice în care transparența este importantă.
Club IT&C: Tehnologia AI poate citi și înțelege conținutul documentelor? Cum devine accesul la informatiile din datele arhivate dupa utilizarea AI?
Spyros Sakellariou: Da, acum, odată cu apariția inteligenței artificiale generative, mașinile pot citi și înțelege conținutul documentelor. Sistemele de inteligență artificială generativă care utilizează modele lingvistice mari pot analiza text, extrage informații și pot extrage semnificații din diferite tipuri de documente, cum ar fi articole, rapoarte și contracte. Această capacitate permite AI să fie utilizată pentru sarcini precum rezumarea textului, analiza sentimentelor, traducere și extragerea informațiilor cu un efort substanțial mai mic în comparație cu tehnicile NLP vechi utilizate în trecut.
Prin utilizarea tehnologiei AI pentru a accesa informații din datele arhivate, procesul devine mult mai eficient, mai precis și mai rapid. Algoritmii AI pot ajuta la sortarea rapidă a unor cantități mari de date arhivate, la identificarea modelelor și la extragerea informațiilor relevante. Acest lucru poate ajuta cercetătorii, companiile și persoanele fizice să ia decizii mai bune, să descopere noi informații și să descopere informații valoroase care ar fi putut fi ascunse în arhive. În plus, AI poate automatiza procesul de clasificare, etichetare și căutare a datelor, facilitând utilizatorilor să găsească informațiile de care au nevoie în datele arhivate. În general, AI poate îmbunătăți foarte mult accesibilitatea și utilizarea datelor arhivate, deblocându-i întregul potențial pentru diverse aplicații.
Club IT&C: Poate tehnologia AI îmbunătăți protecția datelor arhivate?
Spyros Sakellariou: Integrarea AI în arhivarea electronică poate ajuta organizațiile să îmbunătățească productivitatea, acuratețea și securitatea în gestionarea arhivelor digitale. Tehnologia AI poate juca un rol crucial în îmbunătățirea protecției datelor prin îmbunătățirea detectării amenințărilor, automatizarea sarcinilor de securitate, prezicerea riscurilor potențiale și analiza comportamentului utilizatorilor.
DESPRE AUSTRIACARD HOLDINGS AG
AUSTRIACARD HOLDINGS AG valorifică peste 130 de ani de experiență în domeniul gestionării informațiilor, tipăririi și comunicațiilor, ce oferă clienților săi o experiență de utilizare transparentă și sigură. Compania oferă un portofoliu cuprinzător de produse și servicii, precum: soluții de plată, soluții de identificare, carduri inteligente, personalizare carduri, digitalizare și gestionarea securizată a datelor. ACAG are o forță de muncă globală de 2.700 de persoane și este listată la bursele din Atena și Viena sub simbolul ACAG.
