Inovația în alimentarea și răcirea rack-urilor AI, gestionarea consumului de energie și a emisiilor vor fi în centrul atenției în noul an.
Inteligența artificială (AI) continuă să transforme industria centrelor de date, o realitate reflectată de tendințele estimate pentru 2025 de Vertiv (NYSE: VRT), furnizor global de infrastructură digitală critică și soluții de continuitate. Experții Vertiv anticipează o creștere a inovației și integrării în industrie pentru a susține procesarea de înaltă densitate, o atenție sporită a reglementărilor legate de AI, precum și un accent tot mai mare pe sustenabilitate și eforturi de securitate cibernetică.
„Experții noștri au identificat corect proliferarea AI și necesitatea trecerii la strategii de răcire cu lichid și aer mai complexe ca o tendință pentru 2024, iar activitatea pe acest front este de așteptat să se accelereze și să evolueze în 2025”, a declarat CEO-ul Vertiv, Giordano (Gio) Albertazzi. „Pe măsură ce AI crește densitățile de rack în intervalul de sute până la mii de kW, necesitatea unor soluții avansate și scalabile pentru alimentarea și răcirea acestor rack-uri, minimizarea amprentei lor ecologice și sprijinirea acestor fabrici de AI emergente nu a fost niciodată mai mare. Ne așteptăm la progrese semnificative pe acest front în 2025, iar clienții noștri le solicită.”
Tendințele prognozate în industria centrelor de date în 2025, conform experților Vertiv:
1. Infrastructura de alimentare și răcire inovează pentru a ține pasul cu densificarea procesării: În 2025, impactul sarcinilor de lucru cu procesare intensă va crește, iar industria va gestiona schimbarea bruscă în diferite moduri. Procesarea avansată va continua să treacă de la CPU la GPU pentru a valorifica puterea de procesare paralelă a acestuia din urmă și punctul de proiectare termică mai ridicat al chip-urilor moderne. Acest lucru va solicita și mai mult sistemele existente de alimentare și răcire și va împinge operatorii de centre de date către soluții de răcire cu plăci reci și imersie care elimină căldura la nivel de rack. Centrele de date de tip enterprise vor fi afectate de această tendință, pe măsură ce utilizarea AI se extinde dincolo de furnizorii inițiali de cloud și colocare.
• Rack-urile AI vor necesita sisteme UPS, baterii, echipamente de distribuție a energiei și aparataj de comutare cu densități mai mari de putere pentru a gestiona sarcinile AI care pot fluctua de la un nivel de repaus de 10% până la o suprasarcină de 150%, într-o clipă.
• Sistemele de răcire hibridă, cu configurații lichid-lichid, lichid-aer și lichid-refrigerant, vor evolua în modele de cabinet montate pe rack, perimetrale și pe rânduri, care pot fi implementate în aplicații brown/greenfield (dezvoltate pe situri existente / modernizate sau pe siteuri complet noi).
• Sistemele de răcire cu lichid vor fi din ce în ce mai des asociate cu propriile lor sisteme UPS de înaltă densitate pentru a asigura funcționarea continuă.
• Serverele vor fi integrate tot mai mult cu infrastructura necesară pentru a le susține, inclusiv răcirea cu lichid integrată din fabrică, făcând în cele din urmă fabricarea și asamblarea mai eficiente, implementarea mai rapidă, amprenta echipamentului mai mică și crescând eficiența energetică a sistemului.
2. Centrele de date prioritizează provocările privind disponibilitatea energiei: Rețelele suprasolicitate și cererea explozivă de energie schimbă modul în care centrele de date consumă energie. La nivel global, centrele de date utilizează în medie 1-2% din energia mondială, dar AI stimulează creșterea consumului, care ar putea ajunge la 3-4% până în 2030. Creșterile așteptate pot exercita presiuni asupra rețelei pe care multe utilități nu le pot gestiona, atrăgând atenția reglementatorilor guvernamentali din întreaga lume – inclusiv potențiale restricții asupra construcțiilor de centre de date și utilizării energiei – și determinând creșteri ale costurilor și emisiilor de carbon pe care organizațiile de centre de date se grăbesc să le controleze. Aceste presiuni obligă organizațiile să prioritizeze eficiența energetică și sustenabilitatea mai mult decât au făcut-o în trecut.
În 2024, am prezis o tendință către alternative energetice și implementări de microrețele, iar în 2025 vedem o accelerare a acestei tendințe, cu o mișcare reală către prioritizarea și căutarea soluțiilor eficiente din punct de vedere energetic și a alternativelor energetice noi pentru acest domeniu. Celulele de combustibil și combinații chimice alternative pentru baterii devin din ce în ce mai disponibile pentru opțiunile de energie ale microrețelelor. Pe termen lung, mai multe companii dezvoltă reactoare modulare mici pentru centrele de date și alți consumatori mari de energie, a căror disponibilitate este așteptată spre sfârșitul deceniului. Progresul în acest sens merită urmărit în 2025.
3. Jucătorii din industrie colaborează pentru dezvoltarea fabricilor de AI: Densitățile medii de rack au crescut constant în ultimii ani, dar pentru o industrie care a susținut o densitate medie de 8,2 kW în 2020, predicțiile privind rack-urile de fabrici de AI de 500 până la 1000 kW sau mai mari reprezintă o perturbare fără precedent. Ca urmare a schimbărilor rapide, dezvoltatorii de cipuri, clienții, producătorii de infrastructură de alimentare și răcire, utilitățile și alți actori din industrie vor colabora tot mai mult pentru a dezvolta planuri strategice transparente pentru adoptarea AI. Această colaborare se extinde la instrumentele de dezvoltare alimentate de AI pentru a accelera ingineria și fabricarea designurilor standardizate și personalizate. În anul următor, producătorii de cipuri, designerii de infrastructură și clienții vor colabora tot mai mult și vor trece la parteneriate de producție care permit integrarea reală a IT-ului și infrastructurii.
4. AI face ca securitatea cibernetică să fie mai dificilă – dar și mai ușoară: Frecvența și severitatea tot mai mari ale atacurilor de tip ransomware (atacuri malware care criptează fișierele importante ale utilizatorului și cere o răscumpărare pentru a decripta fișierele și a le restitui accesibile) determină o nouă analiză mai largă a proceselor de securitate cibernetică și a rolului pe care comunitatea centrelor de date îl joacă în prevenirea acestor atacuri. O treime din toate atacurile de anul trecut au implicat o formă de ransomware sau extorcare, iar infractorii de astăzi folosesc instrumente AI pentru a-și intensifica asalturile, a extinde raza de acțiune și a desfășura abordări mai sofisticate. Atacurile încep tot mai des cu un hack susținut de AI asupra sistemelor de control, dispozitivelor integrate sau sistemelor de infrastructură conectate, care nu sunt întotdeauna construite pentru a respecta aceleași cerințe de securitate ca și alte componente ale rețelei. Fără o preocupare corespunzătoare, chiar și cel mai sofisticat centru de date poate deveni inutilizabil.
Pe măsură ce infractorii cibernetici continuă să folosească AI pentru a crește frecvența atacurilor, experții în securitate cibernetică, administratorii de rețea și operatorii de centre de date vor trebui să țină pasul, dezvoltând propriile tehnologii sofisticate de securitate AI. În timp ce fundamentele și cele mai bune practici de apărare în profunzime și diligență extremă rămân aceleași, natura în schimbare, sursa și frecvența atacurilor adaugă nuanțe eforturilor moderne de securitate cibernetică.
5. Guvernele și reglementatorii din industrie abordează aplicațiile AI și utilizarea energiei: Deși predicțiile noastre pentru 2023 s-au concentrat pe reglementările guvernamentale privind utilizarea energiei, în 2025 ne așteptăm ca reglementările să vizeze tot mai mult utilizarea AI în sine. Guvernele și organismele de reglementare din întreaga lume se grăbesc să evalueze implicațiile AI și să dezvolte norme pentru utilizarea acesteia. Tendința către AI suverană – controlul sau influența unei națiuni asupra dezvoltării, implementării și reglementării AI, precum și cadrele de reglementare destinate guvernării AI – este un punct central al Actului privind Inteligența Artificială al Uniunii Europene și al Legii privind securitatea cibernetică (CSL) și Cadrului de guvernanță a securității AI din China. Recent, Danemarca a inaugurat propriul supercomputer AI suveran, iar multe alte țări au inițiat propriile proiecte de AI suverană și procese legislative pentru a dezvolta cadre de reglementare, un indiciu al direcției acestei tendințe. Este inevitabilă o anumită formă de îndrumare, iar restricțiile sunt posibile, dacă nu chiar probabile.
Primele măsuri se vor concentra pe aplicațiile tehnologiei, dar pe măsură ce accentul pe consumul de energie și apă și emisiile de gaze cu efect de seră se intensifică, reglementările ar putea să se extindă la tipurile de aplicații AI și consumul de resurse al centrelor de date. În 2025, guvernanța va continua să fie locală sau regională, mai degrabă decât globală, iar consistența și strictețea aplicării vor varia considerabil.
Pentru mai multe informații despre trendurile în industria centrelor de date din 2025, vizitați Vertiv.com.
