Întrucât inteligența artificială (AI) este acum total stabilită în structura rețelelor, accelerând aplicații precum colaborarea și infrastructurile de vehicule conectate, furnizorul de comunicații Verizon a stabilit un parteneriat cu furnizorul de cipuri AI Nvidia pentru a permite rularea unei game de aplicații AI.
Rezultatul, au spus cele două companii, va fi acela de a dezvolta o ofertă „revoluționară” care îmbină AI cu viteza rețelelor private 5G pentru a „transforma” o serie de industrii și a genera o creștere economică semnificativă. Demonstrațiile inițiale ale serviciului vor începe în februarie 2025.
Verizon și Nvidia au spus că nevoia ca rețelele să gestioneze sarcinile de lucru cu inteligența artificială nu a fost niciodată mai mare, citând studiul global de inteligență artificială al PwC, care raportează că 75% dintre directorii de afaceri consideră inteligența artificială un avantaj de afaceri și fie o folosesc deja, fie intenționează să o facă.
În plus, ei au remarcat sondajul global McKinsey privind inteligența artificială care indică faptul că 50% dintre companii au adoptat AI în cel puțin o funcție de afaceri, cu 71% intenționând să extindă utilizarea AI în viitorul apropiat. Aceste perspective, au spus ei, subliniază importanța ca rețelele mobile să poată susține sarcinile de lucru AI în viitor.
În practică, parteneriatul va combina rețeaua privată 5G a Verizon cu Enterprise AI și private MEC împreună cu platforma software Nvidia AI Enterprise și microservicii Nvidia NIM pentru a furniza servicii AI în timp real pentru clienții întreprinderilor.
Se spune că beneficiile cheie ale serviciului includ latența ultra-scăzută necesară procesării Edge AI în timp real , critică pentru aplicații precum robotica și realitatea augmentată; lățime de bandă dedicată și fiabilitate îmbunătățită pentru a asigura performanțe optime pentru încărcăturile de lucru AI intensive în date; securitatea și controlul îmbunătățit necesar asupra datelor și aplicațiilor pentru întreprinderile cu sarcini de lucru sensibile cu inteligență artificială; luare rapidă a deciziilor cu procesare locală prin procesarea Edge AI; și adaptare pentru a satisface nevoile specifice ale diferitelor industrii și cazuri de utilizare.
