Inteligența artificială generativă alimentată de algoritmi de învățare automată și unități puternice de procesare grafică (GPU) poate ajuta întreprinderile mici să egaleze condițiile de joc.
AI generativă are potențialul de a închide lacunele de conținut, de perspectivă și de tehnologie pe care marile corporații le au de obicei față de omologii lor mai mici. Mici antreprenori nu se sfiesc să experimenteze AI generativă: aproape trei sferturi au experimentat tehnologia, iar 26% o folosesc pentru muncă.
De la automatizarea proceselor cheie, la eficientizarea analizei datelor sau generarea de conținut, prioritatea este diferită. Mulți își formulează încă obiectivele. Pentru început, mai întâi discută cu un partener calificat care știe ce este posibil și care le sunt nevoile pentru a atinge obiectivele setate.Odată ce un plan de bază este în vigoare, următorul pas este selectarea instrumentelor care permit rezultatele dorite.Acest lucru înseamnă adesea utilizarea tehnologiilor disponibile, cum ar fi ChatGPT sau Microsoft Copilot, care sunt soluții cunoscute în industria AI.
Cazuri de utilizare AI pentru IMM-ur
Evoluția instrumentelor AI nu se limitează la aplicații specifice.Pentru companiile mici, trei cazuri de utilizare sunt cele mai frecvente:
Automatizarea sarcinilor de rutină.Instrumentele AI pot fi folosite pentru a automatiza sarcini precum introducerea datelor, serviciul pentru clienți simplu și asistența IT pentru reparații.Acest lucru permite personalului să se concentreze pe proiecte mai valoroase.
Efectuarea întreținerii predictive.Defecțiunea echipamentului este costisitoare și necesită timp.Fie că este vorba de un server care încetează brusc să funcționeze sau de mașini din linia de producție care se blochează brusc, reparațiile retroactive nu sunt ideale.Prin antrenarea AI cu date istorice de performanță, împreună cu informații despre indicatorii de probleme timpurii, instrumentele inteligente pot ajuta la identificarea problemelor înainte ca acestea să devină probleme.Acest lucru le permite IMM-urilor să efectueze în mod proactiv întreținerea, ceea ce economisește timp și bani.
Accelerarea proceselor cheie.GPU-urile avansate pot funcționa în tandem cu instrumentele AI pentru a îmbunătăți procesarea datelor, a îmbunătăți redarea grafică și a simplifica procesul de creare a noului conținut.Acest lucru permite IMM-urilor să finalizeze proiecte mai rapid și să concureze mai bine cu omologii lor corporativi.
Depășirea provocărilor AI
Implementarea AI nu are loc izolat.Implementarea instrumentelor AI generative și îmbunătățirea performanței acestora cu GPU-uri avansate creează provocări pe care IMM-urile trebuie să le răspundă pentru a maximiza potențialul AI.
Iată trei provocări dintre cele comune:
Guvernarea datelor și igiena. IMM-urile dețin acum cantități masive de date.Aceste date sunt răspândite în mai multe surse și conțin diferite tipuri de informații comerciale, personale și confidențiale. Prin urmare, companiile trebuie să prioritizeze identificarea și clasificarea datelor pentru a se asigura că acestea sunt incluse în modelele potrivite.
Instrumentele AI sunt acum folosite atât de companii, cât și de atacatori.De la furtul de modele și manipularea datelor până la malware și ransomware în evoluție, IMM-urile trebuie să investească în soluții de securitate de ultimă generație.
Rentabilitatea investiției nu este garantată cu AI.Pentru ca IMM-urile să primească mai mult decât au investit, merită să înceapă cu o dovadă a conceptului într-un mediu cloud.Dacă modelele nu funcționează conform intenției, întoarceți-vă la planșa de desen.Dacă se livrează, începeți să creșteți.
Pentru IMM-uri, implementarea soluțiilor AI generative necesită o luare în considerare atentă a problemelor de securitate, etică și rentabilitate a investiției.În practică, rezultatul merită efortul: aceste tehnologii elimină procesele manuale, reduc costurile și sporesc productivitatea într-o gamă largă de aplicații.
